Melhore sua experiência de jogo com Ksp-AutoRepairs, um script robusto de reparo e lavagem de veículos projetado para seu servidor. Esta interface amigável permite que os jogadores interajam perfeitamente com serviços de lavagem e reparo de carros usando HTML, CSS e JavaScript.

Com o Ksp-AutoRepairs, você pode gerenciar facilmente vários locais de lavagem de carros, conforme definido no seu arquivo de configuração. O script verifica constantemente a distância do jogador em relação a esses locais, garantindo que ele esteja sempre informado e engajado.

Quando um jogador se aproxima de um posto de lavagem de carros, ele receberá um prompt para acionar o menu de reparo e lavagem pressionando a tecla 'E'. Este menu é intuitivo e fornece opções claras para lavar e consertar veículos.

Antes de qualquer ação de lavagem, o script verifica se o nível de sujeira do veículo excede um limite definido, garantindo uma interação realista e satisfatória. Utilizando callbacks de NUI (IU Nativa), o Ksp-AutoRepairs facilita interações fluidas entre o cliente do jogo e a IU baseada na web.

Os jogadores podem sair facilmente do menu a qualquer momento pressionando a tecla Esc, permitindo uma experiência sem estresse. O Ksp-AutoRepairs vem com idioma inglês integrado apoiar, tornando-o acessível a uma ampla gama de jogadores.

A personalização está ao seu alcance! Ajuste diversas configurações diretamente no arquivo de configuração, incluindo opções de preço e limites de nível de sujeira para atender aos requisitos específicos do seu servidor. Além disso, o script utiliza o PolyZone, que define e gerencia as áreas onde os serviços de lavagem de veículos estão disponíveis.

Este script simples, mas eficaz, é perfeito para servidores que podem não ter mecânicas on-line disponíveis o tempo todo ou para aqueles que querem uma opção de backup durante horários de menor movimento. Instalar o Ksp-AutoRepairs é moleza — basta arrastar e soltar os arquivos para começar!

Pronto para aprimorar os serviços de veículos do seu servidor? Confira a prévia e baixe o script em GitHub para começar hoje mesmo!

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